Avances recientes en la programación de los riegos

Autores/as

  • Elías Fereres Castiel Universidad de Córdoba
  • David A. Goldhamer Universidad de California

DOI:

https://doi.org/10.4995/ia.2000.2836

Palabras clave:

Riegos, Programación, Sensor de humedad, Estado hídrico

Resumen

Se describe el estado actual de las distintas técnicas de programación de riegos, poniendo el énfasis en las aplicaciones de una nueva generación de sensores de humedad de suelo y de detección de estrés en planta, recientemente desarrollados. Se muestran ejemplos en los que el registro continuo de la humedad volumétrica del suelo a varias profundidades permite detectar de forma casi inmediata una dosis de riego insuficiente. La detección precoz del estrés en el propio cultivo, ya sea por teledetección o por medidas directas o indirectas en el mismo, debe conducir a manejar el riego con un elevado nivel de precisión y a modular las aplicaciones de agua para optimizar el riego. Entre todos los indicadores de estrés en planta existentes, se apunta que las medidas de contracción de tronco pueden estar entre las más sensibles a cambios en el estado hídrico del árbol. Se presentan casos donde las oscilaciones en el diámetro de los troncos pueden servir para programar los riegos de forma automática. Finalmente, se insiste en la necesidad de integrar estas nuevas técnicas en un enfoque mucho más amplio de manejo del riego, de manera que pueda generalizarse su uso.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Elías Fereres Castiel, Universidad de Córdoba


Instituto de Agricultura Sostenible-CSIC

David A. Goldhamer, Universidad de California

Kearney Hortcultural Center

Citas

Caja Rural de Almeria (ed). 1997. Gestión del regadío en El Campo de Dalías: Las Comunidades de Regantes Sol y Arena y Sol-Poniente. 195p

Campbell, G.S. y D.J. Mulla, 1990. Measurement of soil water content and potential. p.127-142. In: Irrigation of Agricultural Crops. (B.A. Stewart y D.R. Nielsen, eds.)Amer. Soc. Agric. Engn., Madison, Wis

Fereres, E. 1996. Irrigation Scheduling and its Impact on the 21st Century. En: Proceedings of the International Conference on ET and Irrigation Scheduling. (Camp, C.R., Sadler, E.J. y Yoder, R.E., eds) ASAE, San Antonio, USA, 547-553

Fereres, E., D. Goldhamer, M. Cohen, J. Girona y M. Mata. 1999. Continuous trunk diameter recording can reveal water stress in peach trees. California Agriculture. 53(4):21-25. https://doi.org/10.3733/ca.v053n04p21

Garnier, E. y A. Berger, 1986. Effect of water stress on stem diameter changes of peach trees growing in the field. J. App. Ecol. 23:193-209. https://doi.org/10.2307/2403091

Ginestar, C. y J.R. Caster, 1996. Utilización de dendrómetros como indicadores de estrés hídrico en mandarinos jóvenes regados por goteo. Riegos y Drenajes XXI, 89:40-46.

Goldhamer, D.A. E. Fereres, M. Mata, J Girona y M. Cohen. 1999. Sensitivity of continuous and discrete plant and soil water status monitoring in peach trees subjected to deficit irrigation. Journal of the American Society for Horticultural Science. 124:4:437-444. https://doi.org/10.21273/JASHS.124.4.437

Goldhamer D.A. y E Fereres. 2000. Scheduling fruit tree irrigation using continuous recorded trunk diameter measurements. (enviado a publicación). https://doi.org/10.1007/s002710000034

Grimes D.W. y H. Yamada. 1982. Relation of cotton growth and yield to minimum leaf water potential. Crop Sci. 22:134-139. https://doi.org/10.2135/cropsci1982.0011183X002200010031x

Heerman, D.F., D.L. Martin, R.D. Jackson y E.C. Stegman. 1990. Irrigation scheduling controls and techniques. En: Irrigation of agricultural crops (B.A. Stewart y D.R. Nielsen, eds) American Society of Agronomy monograph no.30 p.475-508.

Huck M.G. y B. Klepper. 1976. Water relation of cotton. II. Continuous estimates of water potential from stem diameter measurements. Agron. J. 69:593-597. https://doi.org/10.2134/agronj1977.00021962006900040017x

Jackson, R.D., R.J. Reginato y S.B. Idso. 1977. Wheat canopy temperature: a practical tool for evaluating crop water requirements. Water Resour Res. 13:651-656. https://doi.org/10.1029/WR013i003p00651

Jackson, R.D. 1981. Canopy temperature and crop wáter stress. Adv. Irrig.,1:43-85. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-024301-3.50009-5

Martin, D.L.; E.C. Stegman, y E. Fereres. 1991: Irrigation Scheduling Principles. En: Management of Farm Irrigation Systems. (Hoffman, G.J., Howell, T.A., Solomon, K.H. eds) American Society of Agricultural Engineers, 155-203.

Mata M., J. Girona, D. Goldhamer, E Fereres, M Cohen y S Johnson. 1999. Water relations of lysimeter-grown peach trees are sensitive to deficit irrigation. California Agricultural. 53(4):17-21. https://doi.org/10.3733/ca.v053n04p17

Moran, M.S. 1994. Irrigation management in Arizona using satellite and airplanes. Irrig. Sci. 15:35-41. https://doi.org/10.1007/BF00187793

Paltineanu, I.C., y J.L. Starr. 1997, Real-time soil water dynamics using multisensor capacitance probes: Laboratory calibration. Soil Sci. Soc. Am. J. 61:1576-1585. https://doi.org/10.2136/sssaj1997.03615995006100060006x

Shackel, K. A., H. Ahmadi, W. Biasi, R. Buchner, D. Goldhamer, S. Gurusinghe, J. Hasey, D. Kester, B. Krueger, B.Lampinen, G. McGourty, W. Micke, E. Mitcham, B.Olson, K. Pelletrau, H. Philips, D. Ramos, L.Schwankl, S. Sibbett, R. Snyder, S. Southwick, M. Stevenson, M. Thorpe, S. Weinbaum y J. Yeager. 1997. Plant water status as an index of irrigation need in deciduous fruit trees. HortTechnology 7(1):23-29. https://doi.org/10.21273/HORTTECH.7.1.23

Starr, J.L., and I.C. Paltineanu. 1998, Soil water dynamics using multisensor capacitance probes in nontraffic interrows of corn. Soil Sci. Soc. Am. J. 62:114-122. https://doi.org/10.2136/sssaj1998.03615995006200010015x

Descargas

Publicado

2000-03-31

Cómo citar

Fereres Castiel, E., & Goldhamer, D. A. (2000). Avances recientes en la programación de los riegos. Ingeniería Del Agua, 7(1), 47–54. https://doi.org/10.4995/ia.2000.2836

Número

Sección

Artículos