Predicción del consumo de agua en Córdoba

Autores/as

  • José María Caridad Ocerín Universidad de Córdoba
  • Genoveva Millán Vázquez de la Torre Universidad de Córdoba
  • Rafaela Dios Palomares Universidad de Córdoba

DOI:

https://doi.org/10.4995/ia.2001.2869

Palabras clave:

Consumo de agua, Predicción del consumo, Consolidación de predicciones, Modelos dinámicos

Resumen

La modelización del consumo de agua en un municipio de tipo medio permite analizar fenómenos como los efectos de campañas de uso racional del agua y la concienciación ciudadana en épocas de sequía, la desaparición paulatina de este estado de ánimo cuando las condiciones climáticas se recuperan, y la incidencia de la implantación de los contadores individuales, y las distintas reacciones de éstos en relación a los abonados en contadores colectivos. La predicción del consumo tiene una utilidad directa sobre la planificación anual de la empresa suministradora, en el terreno económico y financiero. Al predecir magnitudes desagregadas, se presentan problemas de discrepancias entre distintos tipos de predicciones, y se incluye una metodología para tratar estas discrepancias, así como la consolidación de predicciones utilizando varios modelos alternativos. Los resultados aquí resentados se enmarcan en unos estudios que están siendo impulsados por EMACSA, compañía suministradora de Córdoba.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Chang, I., Tiao, G.C., Chen, C. (1988). Estimation of Time Series Parameters in the Presence of Outliers. Technometrics, 30, 193-204. https://doi.org/10.1080/00401706.1988.10488367

Chen, C., Liu, L. (1993). Joint Estimation of Model Parameters and Outlier Effects in Time Series. Journal of the American Statistical Association, 88, 284-297. https://doi.org/10.1080/01621459.1993.10594321

Caridad y Ocerin, J.M. (1998). Econometría: Modelos Econométricos y Series Temporales (2 tomos) Editorial Reverté. Barcelona.

Hamilton, J.D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. Princeton. New Jersey.

Gómez, V. Maravall, A. (1998). Automatic modeling methods for univariate series. Documento de trabajo nº 9808. Banco de España.

Aguilera Flink, F. (1996). Instrumentos útiles para mejorar la gestión del agua. Cuadernos Aragoneses de Economía, 6, 1, 15-39.

Martínez López, L.; Martín Barajas, S. (1995). Por un enfoque de demanda en la gestión del agua. Ciudad y Territorio, 3, 105, 509-513

Fluxá Ceva, J.M., Gistau Gistau, R.; Herreras Espino, J.A.; López Camacho, B. (1997) El mercado del agua. Revista de Estudios Económicos. 1-2, 173-188.

Iranzo, J.E. (1997) La gestión del agua. Revista de Estudios Económicos, 1-2, 147-150

Pages i Galtes, J (1995) La tarifa del servicio municipal de distribución domiciliaria de agua. Revista de Hacienda Local, 73, 25, 57-96.

Azqueta, D. (1999) Política hidrológica y valor económico del agua. Economistas, 80, 436-440.

Mipel, K.W., McLeod, A.I. (1994) Time series modelling of water resources and environmental Systems. Elsevier.

Descargas

Publicado

2001-09-30

Cómo citar

Caridad Ocerín, J. M., Millán Vázquez de la Torre, G., & Dios Palomares, R. (2001). Predicción del consumo de agua en Córdoba. Ingeniería Del Agua, 8(3), 305–318. https://doi.org/10.4995/ia.2001.2869

Número

Sección

Artículos