Análisis del comportamiento de una red colectiva de riego considerando la programación de riego en parcela
DOI:
https://doi.org/10.4995/ia.2019.9517Palabras clave:
Estación de bombeo, Red hidráulica a presión, Costes energéticos, EPANETResumen
El objetivo del trabajo es implementar una herramienta de simulación para la gestión de una red colectiva de riego, que minimice el coste energético en la estación de bombeo. La metodología propuesta ha sido aplicada en el año 2015 a una red de riego de 550 ha en Castilla–La Mancha para dos manejos de la presión en cabecera (fijo o variable), según el conjunto de tomas abiertas y su localización en la red. La herramienta simula el comportamiento de la red utilizando EPANET® partiendo de la programación de riegos de los cultivos del conjunto de parcelas abastecidas por la red utilizando el modelo MOPECO. Los resultados indican que la simplicidad de la gestión de la red con altura de presión fija hace que este sistema sea más interesante que con altura variable, a pesar del ligero incremento de consumo de energía que conlleva, inferior al 2% en los casos analizados.
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Abadía, R., Rocamora, C., Ruiz-Canales, A., Puerto, H. (2008). Energy efficiency in irrigation distribution networks I: theory. Biosystems Engineering, 101(1), 21-27. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2008.05.013
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D., Smith M. (1998). Crop evapotranspiration: guide-lines for computing crop water requirements. Paper No. 56. FAO, Italy.
Córcoles, J.I., Tarjuelo, J.M., Moreno, M.A. (2016). Pumping station regulation in on-demand irrigation networks using strategic control nodes. Agricultural Water Management, 163, 48-56. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2015.09.001
Córcoles, J.I (2009). La gestión del agua y la energía en el regadío mediante técnicas de “Benchamarking”. Departamento de Producción Vegetal y Tecnología Agraria. Universidad Castilla-La Mancha. Albacete, España. https://doi.org/10.18239/vdh.v0i6.311
Domínguez, A., Martínez-Navarro, A., López-Mata, E., Tarjuelo, J.M., Martínez-Romero, A. (2017). Real farm management depending on the available volume of irrigation water (part I): Financial analysis. Agricultural Water Management, 192, 71-84. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2017.06.022
Domínguez, A., Martínez-Romero, A., Leite, K.N., Tarjuelo, J.M., de Juan, J.A., López-Urrea, R. (2013). Combination of typical meteorological year with regulated deficit irrigation to improve the profitability of garlic growing in central Spain. Agricultural Water Management, 130, 154-167. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2013.08.024
Domínguez, A., Martínez, R.S., de Juan, J.A., Martínez-Romero, A., Tarjuelo, J.M. (2012a). Simulation of maize crop behavior under deficit irrigation using MOPECO model in a semi-arid environment. Agricultural Water Management, 107, 42-53. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2012.01.006
Domínguez, A., Jiménez, M., Tarjuelo, J.M., de Juan, J.A., Martínez-Romero, A. Leite, K.N. (2012b). Simulation of onion crop behavior under optimized regulated deficit irrigation using MOPECO model in a semi-arid environment. Agricultural Water Management, 113, 64-75. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2012.06.019
Knox, J., Morris, J., Hess, T. (2010). Identifying future risks to UK agricultural crop production: putting climate change in context. Outlook on Agriculture, 39, 249-256. https://doi.org/10.5367/oa.2010.0016
Lima, F.A. (2017). Modelo de gestión de una red colectiva de riego a la demanda mediante control de la programación de riego en parcela. Tesis Doctoral. Universidad de Castilla-La Mancha, Albacete, España. https://doi.org/10.7127/iv-inovagri-meeting-2017-res5911030
Moreno, M,A., Córcoles, J.I., Tarjuelo, J.M., Ortega, J.F. (2010). Energy efficiency of pressurised irrigation networks managed on-demand and under a rotation schedule. Biosystems Engineering, 107(4), 349-363. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2010.09.009
Ortega, J.F., de Juan, J.A., Tarjuelo, J.M. (2005). Improving water management: the irrigation advisory service of Castilla-La Mancha (Spain). Agricultural Water Management, 77(1-3), 37-58. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2004.09.028
Pérez Urrestarazu, L., Smout, I., Rodríguez, J., Carrillo-Cobo, M. (2010). Irrigation distribution networks. Vulnerability to climate change. Journal Irrigation Drainage Engineering, 136(7), 486-493. https://doi.org/10.1061/(asce)ir.1943-4774.0000210
Planells, P., Tarjuelo, J.M., Ortega, J.F., Casanova, M.I. (2001). Design of water distribution networks for on-demand irrigation. Irrigation Science, 20(4), 189-201. https://doi.org/10.1007/s002710100045
Pratap, R. (2010). Getting Started with Matlab. A Quick Introduction for Scientist and Engineers. Oxford University Press, USA.
Rodríguez, J.A., Camacho, E., López, R, (2007). Model to forecast maximum flows in on-demand irrigation distribution networks. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(3), 222-231. https://doi.org/10.1061/(asce)0733-9437(2007)133:3(222)
Rodríguez-Díaz, J. A., López Luque, R., Carrillo Cobo, M. T., Montesinos, P., Camacho Poyato, E. (2009). Exploring energy saving scenarios for on-demand pressurised irrigation networks. Biosystems Engineering, 104(4), 552-561. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2009.09.001
Rossman, L. A. (2000). EPANET 2, users’ manual. Water supply and Water Resources Division. National Risk Management Research Laboratory, U.S. Enviromental Protection Agency. Cincinati.
SiAR. (2016). Consulta de datos meteorológicos. Servicio Integral de Asesoramiento al Regante de Castilla-La Mancha. Albacete, España. http://crea.uclm.es/siar/datmeteo/. Acceso en 07 de octubre de 2016.
Steduto, P., Hsiao, T.C., Raes, D., Fereres, E. (2009). AquaCrop—The FAO Crop Model to Simulate Yield Response to Water: I. Concepts and Underlying Principles. Agronomy Journal, 101(3), 426-437. https://doi.org/10.2134/agronj2008.0139s
Stöckle, C.O., Donatelli, M., Nelsol, R. (2003). CropSyst, a cropping systems simulation model. European Journal of Agronomy, 18(3-4), 289-307. https://doi.org/10.1016/s1161-0301(02)00109-0
Thornthwaite, C. W. (1948). An approach toward a rational classification of climate. Geographical Review, 38(1), 55-94. https://doi.org/10.2307/210739
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