El concepto de métrica fuzzy a través del filtrado de imágenes digitales

Joan-Gerard Camarena; Valentín Gregori; Samuel Morillas; Almanzor Sapena

doi:10.4995/msel.2013.1976

Autores/as

Joan-Gerard Camarena Universitat Politècnica de València
Valentín Gregori Universitat Politècnica de València
Samuel Morillas Universitat Politècnica de València
Almanzor Sapena Universitat Politècnica de València

DOI:

https://doi.org/10.4995/msel.2013.1976

Palabras clave:

Métrica fuzzy, Filtrado de imágenes, Ruido impulsivo, Ruido gaussiano, Peer group

Resumen

La lógica fuzzy ha sido utilizada recientemente en numerosas aplicaciones de la ingeniería con resultados exitosos. En particular, las métricas fuzzy han sido aplicadas al filtrado de imágenes en color mejorando, en muchos casos, los resultados de los filtros clásicos. En este trabajo abordamos la noción de métrica fuzzy y presentamos un modelo de simulación que permite a los alumnos de postgrado conocer esta noción y acceder a las propiedades de las métricas fuzzy a través del filtrado de imágenes en color.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

K. N. Plataniotis, A. N. Venetsanopoulos, Color Image Processing and Applications. Springer, Berlin, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-04186-4

J. G. Camarena, V. Gregori, S. Morillas, A. Sapena, “Fast detection and removal of impulsive noise using peer groups and fuzzy metrics", Journal of Visual Communication and Image Representation, 19 1 (2008) 20-29. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvcir.2007.04.003

M. E. Celebi, “Distance measures for reduced ordering-based vector filters", IET Image Processing, bf 3 (2009) 249-260 .

M. E. Celebi, “Alternative distance/similarity measures for reduced ordering based nonlinear vector filters", ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings, 2010, 1266-1269.

A. George and P. Veeramani, On Some results in fuzzy metric spaces, Fuzzy Sets and Systems 64 3 (1994) 395-399. http://dx.doi.org/10.1016/0165-0114(94)90162-7

V. Gregori and S. Romaguera, Some properties of fuzzy metric spaces, Fuzzy Sets and Systems 115 (2000) 485-489. http://dx.doi.org/10.1016/S0165-0114(98)00281-4

V. Gregori, S. Romaguera, Characterizing completable fuzzy metric spaces, Fuzzy Sets and Systems 144 3 (2004) 411-420. http://dx.doi.org/10.1016/S0165-0114(03)00161-1

S. Morillas, V. Gregori, G. Peris-Fajarnés, P. Latorre, “A new vector median filter based on fuzzy metrics", ICIAR 2005, Lecture Notes in Computer Science 3656 (2005) 81-90. http://dx.doi.org/10.1007/11559573_11

S. Morillas, V. Gregori, G. Peris-Fajarnés, P. Latorre, A fast impulsive noise color image filter using fuzzy metrics, Real-Time Imaging 11 5-6 (2005) 417-428. http://dx.doi.org/10.1016/j.rti.2005.06.007

S. Morillas, V. Gregori, G. Peris-Fajarnés, Isolating impulsive noise pixels in color images by peer group techniques, Computer Vision and Image Understanding, 110 1 (2008) 102-116. http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2007.05.001

S. Morillas, V. Gregori, G. Peris-Fajarnés, A. Sapena, New Adaptive Vector Filter Using Fuzzy Metrics, Journal of Electronic Imaging 16 3 (2007) 033007:1-15. http://dx.doi.org/10.1117/1.2767335

S. Morillas, V. Gregori, G. Peris-Fajarnés, A. Sapena, Local Self-Adaptive Fuzzy Filter for Impulsive Noise Removal in Color Images, Signal Processing, 88 2 (2008) 390-398. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2007.05.019

L. A. Zadeh, Fuzzy sets, Inform. Control 8 (1965) 338-353. http://dx.doi.org/10.1016/S0019-9958(65)90241-X