Derivative-based optimization in colour image filtering: an application for derivative learning

Resumen

La noción de derivada de una función y su aplicación a la optimización de funciones es un problema interesante e ilustrativo para los estudiantes de ingeniería. En este trabajo, desarrollamos un aplicación del concepto de derivada para la optimización del filtrado de imágenes en color. Ello implica ajustar el parámetro del filtro para obtener un rendimiento óptimo de filtrado. Proponemos maximizar la calidad de la imagen filtrada representada por la relación señal-ruido (Peak Signal-to-Noise Ratio, PSNR), que es una función del parámetro del filtro. El valor óptimo del parámetro se obtiene mediante un algoritmo basado en la aproximación de la derivada de la función del PSNR de manera que se obtenga la imagen filtrada óptima.